Il est désormais incontestable que l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle essentiel dans les ressources humaines, et notamment dans le recrutement. Selon le rapport « L’avenir du recrutement 2024 » réalisé par LinkedIn, 62% des professionnels du recrutement en France estiment que l’IA générative aura un impact majeur sur leur travail.
Mais en quoi cette technologie peut-elle réellement aider les recruteurs ? Et quels sont les risques associés à son utilisation ? Quelles seront les futures innovations à venir ? Cet article explore les promesses, les limites et les impacts réels de l’IA dans le domaine du recrutement.
I Gagner du temps dans vos processus de recrutement grâce à l’IA
Grâce à l’Intelligence Artificielle, les recruteurs peuvent gagner un temps considérable afin de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée. Voici 5 cas d’usages de l’Intelligence Artificielle appliqués au recrutement :
1. Rédaction d’offres d’emploi
La rédaction d’annonces de recrutement est une tâche souvent longue et fastidieuse. L’IA générative, comme celle proposée par ChatGPT, permet de rédiger des offres d’emploi attractives en quelques minutes. Elle peut générer des descriptions d’entreprise, de poste, des compétences requises et même optimiser le texte pour le référencement. Cela permet aux recruteurs de se concentrer sur d’autres tâches à plus forte valeur ajoutée. En outre, l’utilisation de l’IA garantit que les annonces sont rédigées de manière inclusive et sans biais, contribuant à attirer une diversité de candidats.
2. Sourcing des candidats
L’utilisation de requêtes booléennes avancées améliore considérablement l’identification et la sélection des profils candidats les plus pertinents. Ces techniques, couramment employées dans le sourcing pour le recrutement, permettent d’affiner les recherches de candidats en ligne. Avec l’application de l’Intelligence Artificielle (IA), ces requêtes booléennes deviennent encore plus puissantes. L’IA permet de créer des recherches complexes en combinant des mots-clés avec des opérateurs logiques, ce qui réduit le temps nécessaire à la présélection et augmente l’efficacité globale des processus de recrutement.
3. Analyse des CV
Le parsing de CV est une autre application puissante de l’IA. Cette technologie permet de scanner les CV pour extraire automatiquement des informations clés telles que le nom, les compétences, et l’expérience professionnelle. Cela facilite la création de profils de candidats dans les systèmes de suivi des candidatures (ATS), réduisant considérablement le temps consacré à la qualification des candidatures. Les recruteurs peuvent ainsi se concentrer sur l’analyse des compétences et des expériences des candidats, plutôt que sur la saisie de données.
4. Mise en place de Chatbot
Un chatbot est un assistant virtuel basé sur l’IA capable de répondre instantanément aux questions fréquentes des candidats, planifier des entretiens, envoyer des rappels et même évaluer les premières qualifications des postulants en posant des questions préliminaires. En intégrant ces chatbots au sein de leur site carrière par exemple, les recruteurs peuvent offrir une expérience candidat plus fluide et interactive, réduisant ainsi le temps de réponse et améliorant l’engagement des candidats.
5. Réponse aux candidatures
65% des candidats indiquent qu’ils apprécient moins une entreprise après avoir postulé, principalement en raison du manque de réponse du recruteur ou de la manière dont ils sont traités.
Ce chiffre démontre qu’il est essentiel de répondre à l’ensemble des candidats et surtout de de leur apporter un feedback suite à leur candidature. Les recruteurs ont donc tout intérêt à utiliser l’IA pour gérer cette tâche particulièrement chronophage. Les recruteurs peuvent désormais utiliser des outils tels que ChatGPT pour rédiger plus efficacement leurs messages aux candidats. LinkedIn a par ailleurs récemment annoncé de nouvelles fonctionnalités intégrant un assistant IA pour faciliter la rédaction des messages InMail destinés aux candidats. Enfin, les ATS permettent également d’apporter une réponse automatisée au candidat, en fonction de son statut dans le workflow de candidature. Ainsi, grâce à la technologie, aucun candidat n’est laissé sans réponse et la marque employeur est alors valorisée.
II Comment mieux recruter grâce à l’IA ? L’IA comme outil d’aide à la décision
Au delà du temps gagné au niveau des processus de recrutement, l’Intelligence Artificielle peut également aider les recruteurs à prendre les meilleures décisions. Voici comment :
1. Le recrutement affinitaire pour cibler les candidats les plus adaptés au poste
L’IA permet de réaliser un recrutement affinitaire en comparant les compétences des candidats avec celles requises pour un poste. En analysant des données telles que les expériences professionnelles et les « hard skills », l’IA peut identifier les candidats compatibles avec le profil recherché et les classer en fonction de leur adéquation avec le poste. Cette méthode permet de réduire les erreurs de recrutement et d’assurer une meilleure adéquation entre les candidats et les postes proposés, améliorant ainsi la satisfaction et la rétention des employés.
Avec LinkedIn Recruiter 2024, les recruteurs peuvent par exemple obtenir une pré-sélection de candidats en renseignant seulement quelques critères de recherche.
2. Les Tests d’E-assessment pour analyser les compétences des candidats
Les tests d’e-assessment utilisent l’IA pour évaluer les compétences techniques et comportementales des candidats. Ces tests peuvent inclure des questionnaires, des simulations et des études de cas, permettant ainsi de repérer les meilleurs profils de manière objective et efficace. L’IA peut analyser les résultats en temps réel et fournir des rapports détaillés sur les forces et les faiblesses des candidats, aidant ainsi les recruteurs à prendre des décisions éclairées.
3. Le Predictive Hiring pour anticiper la réussite d’un candidat
Le « Predictive Hiring » consiste à utiliser l’intelligence artificielle dans le processus de recrutement pour anticiper le succès potentiel d’un candidat dans un poste donné. Concrètement, cette technologie examine l’historique des candidats et compare leurs expériences et compétences avec celles de personnes occupant des postes similaires. Elle utilise ensuite ces données pour établir des correspondances et sélectionner les meilleurs candidats potentiels.
4. Vérification des Informations et des Diplômes grâce à l’IA
La vérification des informations et des diplômes est essentielle pour garantir l’exactitude des données fournies par les candidats.
En effet, d’après une étude de Checkster, 78% des candidats mentent sur leur CV, soit près de 8 candidats sur 10 !
L’IA peut répondre à cette problématique en automatisant la vérification des CV. Pour cela, elle se base sur des bases de données et valide les informations en temps réel, réduisant ainsi les risques de fraude et d’erreurs. Les recruteurs peuvent ainsi être sûrs de la véracité des informations fournies par les candidats, ce qui renforce la confiance dans le processus de recrutement.
3. Le Futur du Recrutement : quelles seront les prochaines innovations ?
Le futur du recrutement avec l’IA promet encore plus d’innovations. L’IA conversationnelle sera probablement de plus en plus utilisée pour mener des entretiens virtuels de pré-qualification, simulant des conversations humaines réalistes. Cela permettra aux recruteurs d’évaluer les capacités de communication et la personnalité des candidats sans la contrainte d’une interaction physique.
Les avancées actuelles dans les solutions robotiques progressent rapidement. Par exemple, une IA peut désormais analyser en détail le comportement des candidats (voix, gestes, etc.) lors d’un entretien, dresser un portrait précis, identifier leurs compétences relationnelles et évaluer leur adéquation avec la culture d’entreprise.
Une start-up russe a développé une IA appelée « Vera », capable de remplir les fonctions d’un recruteur. Vera, un avatar féminin, peut mener jusqu’à 1 000 entretiens simultanément par appel vocal ou vidéo. De grandes entreprises comme L’Oréal, Pepsi, Auchan et IKEA ont adopté cette technologie, qui peut identifier les CV pertinents en quelques minutes, contacter les candidats, évaluer leur motivation selon des critères prédéfinis et proposer des entretiens en ligne.
Dans un avenir proche, ces technologies pourraient également prédire la mobilité d’un employé, analyser les réseaux sociaux des candidats, et même mener des entretiens. Ces outils, mis au service des ressources humaines, contribueront à faire évoluer votre rôle en tant que recruteur, en vous offrant des moyens plus sophistiqués et efficaces pour identifier et engager les talents.
Par ailleurs, certaines entreprises explorent l’utilisation de la blockchain pour sécuriser les données des candidats et vérifier les antécédents de manière infalsifiable. Ces avancées pourraient encore transformer les pratiques de recrutement, tout en soulevant de nouveaux défis et questionnements.
L’IA : une réelle opportunité pour recruter mais à manier avec précaution
En conclusion, l’IA offre des opportunités significatives pour attirer et recruter les meilleurs talents, mais son utilisation doit être encadrée par des pratiques éthiques et responsables pour éviter les dérives et maximiser les bénéfices pour toutes les parties impliquées. Le recrutement de demain devra être un équilibre délicat entre l’innovation technologique et l’importance de l’humain, garantissant ainsi des processus de recrutement plus justes, efficaces et inclusifs. Les entreprises devront garantir la transparence des algorithmes, protéger les données des candidats et s’assurer que les décisions prises par l’IA sont explicables et justes. La formation des recruteurs aux enjeux éthiques et aux bonnes pratiques deviendra alors essentielle.
